AI×経済・産業データで実現する売上予測の高度化

マクロ経済・産業データの存在は知りつつも、実際の業務や需要予測にどう落とし込めばわからない。そんな課題をお持ちではないでしょうか？

今次ウェビナーでは需要予測の際に重要になる指標や基本的な考え方を過去の事例も含めつつご紹介します。

自社の売上データとOxford Economicsの国別・産業別需要予測を組み合わせることで、将来の売上見通しだけでなく、どの国・地域や産業に成長機会があるのか、今後どの市場に経営資源を重点配分すべきかといった、事業計画や経営戦略に直結する分析が可能になります。

また、弊社の最新のAI需要予測ツール「Business Foresight Tool」もご紹介します。本ツールは、自社の売上データとOxford Economicsの産業予測データを自動的にマッピングし、いくつかの質問に回答するだけで需要予測モデルを構築できます。専門的なモデリング作業を大幅に簡略化し、わずか数分で予測モデルを作成できるため、国・地域別の売上予測や、新規市場への参入を想定したシナリオ分析など、目的に応じた複数のモデルを手軽に比較・検証できます。

AIと経済・産業データを活用し、予測分析を実際のビジネスアクションにつなげる方法をぜひご覧ください。

◆こんな方におすすめ：

• ビジネスインテリジェンス（BI）・市場分析・データ分析を担当されている方
• DX推進や社内のAI活用・業務高度化を推進されている方
• AIを活用した需要予測・売上予測の導入を検討されている方
• 経済・産業データを事業計画や経営戦略に活用したい方
• 海外市場や新規事業の成長機会を定量的に分析したい方

本ウェビナーは、当社のウェビナープラットフォーム ON24 にて開催いたします。
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Speakers

Makoto Tsuchiya

Makoto Tsuchiya is an Economist at Oxford Economics. He oversees the forecast and analysis of the electronics sector, including semiconductors. He also works on a wide range of client projects, by way of producing bespoke forecasts as well as written reports. Makoto has a Bachelor’s degree from Temple University Japan where he majored in Economics with a minor in Business Studies. He also has sophisticated knowledge in the corporate accounting field.

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