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覆盖的国家
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经济学家和分析师
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当地在线数据库
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指标
建立在坚实的基础之上
旅游经济学将经济、心理、金融和外部因素纳入我们强大的建模过程。
经济基础
家庭收入、消费者情绪、企业利润、储蓄率以及旅游前景的其他驱动因素均来自牛津经济研究院（Oxford Economics）的最新宏观经济展望。
旅行者的情绪
有关旅行者意图和态度的调查数据，结合历史旅行模式，为近期前景提供了一个基准。
价格和兑换率
包括能源、食品、酒店价格、机票和汇率在内的旅行成本为收入预测提供了依据。
外部因素
正面例子：新景点、新政策、新投资。
负面例子：地缘政治紧张局势、健康危机、自然灾害。
根据您的需求量身定制
由您来定义旅行者群体、市场和场景
细分
确定分析重点：游客目的、一日游/过夜游、住宿类型、各类消费、酒店业绩、财政及其他经济影响。
市场
选择任意数量的目的地进行竞争分析，选择任意数量的出发地进行市场机会分析。基于我们覆盖 185 个国家和 300 个城市的全球旅行数据集。
情景模拟
与我们的团队合作，确定代表与外部事件、经济或政策选择相关的潜在结果的情景。
“牛津经济研究院的团队为我们进行了直至 2050 年的宏观经济港口贸易预测。 该团队能力很强，与我们密切合作，采纳了内部和外部利益相关者的反馈意见，我们对产品非常有信心。 牛津经济研究院的品牌在市场上具有公信力。
“我们之所以选择与牛津经济研究院合作，是因为其良好的声誉和强大的研究实力，尤其是你们向政府和媒体展示研究成果的能力给我们留下了深刻印象–这也是我们今后寻找合作机会的原因。
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