生成AIとマクロ経済－経済モデルで探る影響とシナリオ分析

生成AIはすでに世界中で活用されており、企業活動に大きな影響を与えているほか、生産性や労働市場にもその影響が及び始めています。もっとも、AIが今後、経済に与える影響の大きさやスピード、そしてその恩恵の分配については、大きな不確実性が存在します。

当社では、7月、自社マクロ経済モデルであるGlobal Economic Model（GEM）に新たな「AIシナリオ・レバー」を追加しました。これにより、AIに関するさまざまな前提を設定し、一貫したシナリオ分析を実施することが可能になりました。

本ウェビナーでは、AIがマクロ経済・金融市場・労働市場等に与える影響を整理し、今回追加されたAIシナリオ・レバーの概要やシナリオ分析の活用方法について解説します。また、AIを活用したシナリオ分析を支援する新しいツールについてもご紹介する予定です。

◆こんな方におすすめ：

• 生成AIの普及が、世界経済や企業を取り巻く事業環境にどのような影響を与えるのか理解したい方
• AIによる生産性向上や労働市場への影響、経済成長・インフレ・金利・金融市場への波及を把握したい方
• AIの普及スピードや経済への影響について、複数の前提に基づくシナリオ分析を行いたい方
• 事業会社の経営企画、事業戦略、海外事業、投資審査、リスク管理などで、中長期の経済環境を事業計画に織り込みたい方
• 金融機関・機関投資家において、経済・金融市場のシナリオ分析、投資判断、ポートフォリオ管理、信用・リスク分析に携わっている方
• 政府・公的機関・シンクタンクなどで、AIの経済・雇用・生産性への影響を分析している方
• 経済モデルやAIを活用したシナリオ分析ツールに関心があり、分析業務の高度化・効率化を検討している方

本ウェビナーは、当社のウェビナープラットフォーム ON24 にて開催いたします。
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Speakers

Norihiro Yamaguchi

Norihiro is a Lead Economist at Oxford Economics. Based in Tokyo, he is engaged in forecasting and analysing Japanese and APAC economy. Prior to joining Oxford Economics in 2021, he worked as an economist at Meiji Yasuda Life Insurance in Tokyo for 9 years, covering Japan’s economy, European economy, and global financial markets. During his time at Meiji Yasuda, he has written quarterly economic outlook, and thematic reports on macroeconomic developments and insurance capital regulations. He holds a Master’s degree in public policy from the University of Chicago in the United States, and a Bachelor’s degree in economics from the University of Tokyo.

Lead Economist