背景介绍
我们生活在一个非常动荡的时代。 全球疫情、俄乌战争、地缘政治紧张局势、民族主义抬头、技术脱钩、监管变化以及一些真正的颠覆性技术，这些只是过去几年中的一些头条新闻。 所有这些都会带来风险和不确定性，各组织都需要意识到这些风险和不确定性，评估自己是否做好了应对和减轻风险的准备，并获得外部独立专家的建议和分析。 因为，对于有准备的公司来说，如果能够预测话题、趋势、事件和威胁，并能够影响结果，就可以降低风险，抓住机遇。
面临的挑战
尽管已有内部风险管理流程，但一家大型汽车制造商对近年来严重影响其运营（包括销售、供应链和融资）的重大风险和冲击毫无准备，也未能预测和缓解这些风险和冲击。 其中一个主要原因是，公司企业风险管理流程的大部分投入都是内部产生的，缺乏来自组织外部的独立、定量、专家和专业意见。
该制造商的首席执行官认识到，需要采取更稳健、更积极的方法，以更好地优先考虑和应对企业未来面临的机遇、威胁和大趋势。 与公司的新战略愿景、核心销售市场以及主要生产和供应链地点保持一致。 与此同时，公司内部的企业风险管理能力也有待提高。
客户聘请牛津经济研究院开发风险信号识别、优先排序和监测评估模型，并与 Foresight Factory 和 Control Risks 合作评估一系列地缘政治、经济、社会、技术、经济和法律风险。 牛津经济研究院重点关注客户主要销售和生产市场的经济和供应链风险，鉴于近期的冲击以及未来的前景和风险，这一领域需要特别关注。
解决方案
利用我们广泛和无与伦比的内部研究、数据、情景以及国家和行业专业知识，我们进行了初步的长清单前景扫描工作，在 PESTLE 框架内对风险信号进行了评估和优先排序，重点关注客户的核心销售和生产市场。 这被用来创建一个跟踪和预警风险信号系统。
对风险的评估是根据每个风险信号的评分系统进行的：
- 可能性
- 对客户的影响（底线收入、成本和盈利能力，以及投资、企业宗旨和短期战略成本节约措施）
- 时间框架和动力
客户应对和减轻风险的准备工作也由客户确定并纳入其中。
牛津经济研究院定期更新风险信号，并参与客户团队的研讨会。 因此，风险信号模型中增加了新的和正在出现的风险，并删除了优先级较低的风险。 此外，牛津经济研究院的订阅服务还提供最新的风险评分和评论，以及风险信号监测数据和分析。.
未来，可能会设置订阅服务的 API 数据馈送，将牛津经济研究院的相关数据指标直接链接到客户的风险信号模型。
成果
客户使用风险信号模型进行内部风险管理，包括确定风险缓解战略以及评估企业预测和应对风险的准备情况。 它还有助于发现客户对关键业务问题理解的 “盲点”，并确定需要进一步开展工作和实施新计划的领域。
最终，客户现在对快速变化的外部经济环境有了更全面、更主动、更及时和更稳健的了解，知道这对其业务意味着什么，以及客户及其供应链所面临的风险。
