背景介绍
汽车公司面临着许多挑战：法规、排放控制、诉讼、政治不确定性、复杂且问题重重的供应链以及颠覆性技术，这些也许是最紧迫的挑战。 与此同时，不断变化的消费需求、高昂的燃料价格和利率上调也对产品需求产生了影响。 在这种不确定的时期，准确的预测数据对生产和配送规划至关重要。
面临的挑战
汽车行业的区域销售总监和计划人员在收集预测和计划所需的数据时，面临着两大已知的未知数：未来几个季度和几年的市场表现；以及当地团队销售预测的准确性。
一家大型全球汽车制造商的地区销售总监对本地区的销售预测表示担忧。 而且，由于这是制造商最大的市场之一，他知道错误会严重影响整个企业的生产和分销规划。
对前景最了解的是地方和国家层面。 然而，销售总监担心的是，这种薪酬结构意味着国家经理有动力预测较低的业绩，以超越目标。 因此，客户与牛津经济研究院（Oxford Economics）进行了接洽，请其对全球精选的经济体进行独立预测，以便为国家销售经理的预测制定基准并提出必要的质疑。
客户希望采用合作的方式开展项目，将其自身的市场特定情报与牛津经济研究院的技术知识相结合，制作一套可靠、稳健的预测，并与牛津经济研究院的数据库整合，以便全年定期更新。
解决方案
利用我们在计量经济学分析和定制销售预测方面的专业知识，我们通过分析汽车销售与宏观经济驱动变量之间的关系，开发了一个具有出色预测能力的销售预测模型。
模型中的解释变量全部包含在牛津经济研究院全球经济数据库中，这意味着客户团队可以在我们的全球经济学家每月更新宏观经济预测时，使用牛津经济研究院 Excel 插件即时独立刷新预测。
我们使用方便用户使用的 MS Excel 工具进行预测，其中集成了所有预测方程和数据源。 此外，一系列图表和下拉菜单可让团队即时消化预测结果。 该工具还包括情景功能。
成果
我们开发的定制预测模型为客户提供了一套独立、可靠和准确的预测，便于他们进行前瞻性规划。 因此，客户现在有了一个更全面、更强大的框架来验证和质疑国家级销售经理提供的预测，使他们在战略决策过程中更有信心和信念。 交付的工具还允许客户根据最新的数据输入和宏观经济驱动因素轻松更新预测，并围绕宏观经济驱动因素进行敏感性分析，这为客户的预测增加了额外的风险分析维度，而这是国家销售经理无法提供的。